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1 花3小時,解鎖人機互動時代的一門必修課。自然規(guī)律已經不是世界運行的全部了,人類世界越來越多地經由算法運作。了解它,才能駕馭它。
2 美國亞馬遜公司是推薦算法業(yè)務的先驅,吳晶辰老師是來自亞馬遜總部的算法科學家。他既是基礎理論的研究者,又是實際應用的前沿實踐者。
3 把算法科學家內部交流的“黑話”,翻譯成算法小白都能聽得懂的底層邏輯。從此,你不僅能洞悉網上購物、社交平臺的運算秘密,更能讓算法工程師把你當作自己人。

詳細目錄:

發(fā)刊詞(1講)
收獲一套觀察世界的新視角
發(fā)刊詞:人機互動時代,懂點算法才能贏
第一模塊:認識算法(4講)
讓你對“如何評判算法”有大局上的認識。算法不是解決問題的萬能解藥,它什么時候有效,什么時候又會失效?
01 本質:到底什么才是算法?
02 復雜度:怎樣判斷算法的效率高不高?
03 啟發(fā):什么樣的算法是巧妙的算法?
04 反思:計算機能不能避免人的錯誤?
第二模塊:設計算法(3講)
算法解決問題的核心步驟都是什么?這些步驟在整個過程中的意義是什么?
05 算法藍圖:怎樣設計一個算法?
06 建立模型:如何把現實映射進計算機?
07 算法選擇:選擇算法最重要的考量是什么?
第三模塊:算法策略(6講)
從不同的實際問題出發(fā),帶領你分析解決這些問題的算法方案背后的思想
08 迭代:怎樣一步步接近答案?
09 分治:怎樣拆解問題,逐個擊破?
10 動態(tài)規(guī)劃:怎樣從小問題出發(fā),逐級解決大問題?
11 分支定界:怎樣決定誰是“被淘汰者”?
12 啟發(fā)式:放棄最優(yōu)解之后,怎么辦?
13 蒙特卡羅:丟失確定性之后,怎么辦?
第四模塊:算法前沿(2講)
為你同步當今炙手可熱的機器學習類算法的前沿理解
14 機器學習:機器到底在學什么?
15 學習策略:機器學習如何獲得知識?
結語(1講)
算法工程師有的思維模式,我們普通人也有。
16 算法思維:怎么和算法工程師打交道?

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原文作者:文章投稿,地址:http://www.jiaochengs.com/30205.html發(fā)布于:2024-07-02